| 雲中數據沿襲的基礎知識

雲中數據沿襲的基礎知識

MELANIE HENRY  / Informatica Sr. Product Marketing Manager

什麼是數據沿襲，為什麼它很重要？

數據沿襲是數據流的可視化表示，可幫助追蹤從源到目的地的數據。它使您能夠了解數據在其整個生命週期中的旅程中如何變化。沿襲有助於澄清有關數據在整個組織中流動時的可用性、所有權、安全性和質量的信息。

為什麼雲中的數據沿襲至關重要？

與雲中的其他解決方案一樣，將數據沿襲部署為雲原生功能具有許多優勢。最大的好處之一是加速實現價值：對於許多項目，簡單地配置必要的基礎設施非常耗時。由於您不必使用雲原生產品部署或管理複雜的基礎架構，因此它顯著減少了從您採購解決方案到用戶可以提取價值之間的時間。

其他好處包括根據需要靈活地擴展資源，並釋放原本管理服務器、補丁和升級的人員，使他們能夠專注於更高價值和更有價值的任務。您還可以在新功能發布後立即自動訪問它們。

有哪些不同類型的數據沿襲？

各種各樣的利益相關者可以利用數據沿襲並從中受益。由於不同的觀眾有不同的需求，血統的呈現可能會因角色而異。
業務沿襲提供數據源和轉換的匯總視圖。例如，創建財務報告或生成營銷儀表板的業務利益相關者想知道他們可以信任和使用基礎數據。

技術沿襲顯示技術利益相關者所需的詳細細節，因為他們通常將沿襲用於將數據遷移到雲等計劃。技術團隊欣賞大量細節，例如，他們需要這些細節來全面了解推出新系統的影響。

數據沿襲有哪些典型用例？

雖然數據沿襲有各種各樣的用例，但數據沿襲回答的一些更常見的問題包括：

• 合規性：“我的企業中的哪些數據需要符合通用數據保護條例 (GDPR) 等法規？”
• 雲現代化：“我們應該將哪些數據遷移到雲數據倉庫——遷移會影響哪些用戶？”
• 分析：“我們的數據科學家應該在哪裡尋找可用於高級分析項目的可信數據？”
• 客戶體驗：“我們應該使用哪些數據源來開發新的客戶體驗計劃？”
• 變更管理和影響分析：“如果我修改此數據源，哪些報告會受到影響？”
• AI 治理：“哪些數據用於訓練和驗證 AI 模型？哪些下游應用程序正在使用此模型進行決策？”

數據沿襲工具的必備功能是什麼？

強大的數據沿襲解決方案必須能夠支持來自多個來源的自動數據沿襲拼接。自動掃描是捕獲數據沿襲的第一步，或許也是最關鍵的一步。手動定義沿襲不僅會佔用大量資源，而且容易出錯。此外，由於環境頻繁變化，輸出很可能在記錄後很快就會過時（並且難以維護）。

數據沿襲有什麼好處？

如前所述，數據沿襲的一個關鍵好處是了解您的數據並增加對數據的信心，這些數據為您的分析和 AI 提供動力。數據沿襲提供了支持自助分析和人工智能計劃所需的透明度。它還可以幫助管理合規性和降低風險，以及獲得端到端的可見性和洞察力，以推動有效的變革管理。
最終，智能數據目錄解決方案中的數據沿襲提供了提高整體數據智能所需的資訊。組織可以利用這種全面的數據智能來幫助提出預測性建議，幫助：

• 加速和自動化數據治理以交付可信數據
• 啟用數據共享計劃，使數據消費者能夠與數據互動
• 利用可信數據推動分析、人工智能和業務成果