為了加速創新轉型,企業積極打造容器化基礎架構,但也意識到市場上的容器化平台方案,普遍未臻完美,且未能充分整合於雲端和非雲端環境之中。在整合技術生態資源上,與用戶期待從邊緣到雲端的全域資料貫通或多元應用上,仍有落差。再者部份原廠不傾向單獨販售容器平台而是集結週邊元件形成 Package 或 Stack,用戶擾心會衍生「供應商綁定」(Vendor Lock-in)效應。因此,懸宕許久的市場需求缺口,有望藉由 HPE Ezmeral來補足。
圖由左至右慧與科技(HPE)技術服務事業處資深經理詹興傑、大同世界科技(TSTI) 創新研發處協理 陳鴻裕
慧與科技(HPE)技術服務事業處資深經理詹興傑指出,HPE 為 Ezmeral 賦予三個發展策略,切中多數企業的期盼。首先 Ezmeral 定位於Unified 平台,唯一縱橫於雲端及非雲端兩種體系之間的容器平台;透過此平台,大幅降低數據分析團隊處於孤島情形,可獲得其數據所具有的真正價值,解決數據分散且難以訪問和共享狀況,提供應用程序和數據的安全。
其次 Ezmeral 不僅止於容器化運算格局,還因為併入 MapR、BlueData 等第三方夥伴技術,得以淬鍊出 Ezmeral Data Fabric 資料平台,順勢延伸到了資料處理及資料儲存架構。用戶可透過該功能,支持企業級分析團隊,並將資料學習的流程標準化,進一步透過一站管理方式,大幅減少代碼維護工作。
第三個特點,在於 Ezmeral 支援高度開放的資源介接彈性,能夠串連十分豐富的生態系統,便於用戶輕易整合第三方軟體整合,不管是資料庫領域的 MongoDB,資料分析領域的 Spark,AI/ML 領域的 TensorFlow,乃至於 CI/CD Pipeline、APP Modernization 相關的開源碼元件,皆能整合無礙,消弭用戶相當在意的 Vendor Lock-in 疑慮。
承襲 HPE GreenLake aaS 模式的大戰略,依照儲存空間(GB/TB)或設備節點數,以”用多少、付多少”的方式計價,並且提供了基礎架構的維護與諮詢服務,協助用戶做好維運和管理工作,貫徹 aaS 的核心服務價值。
詹興傑表示,今年(2021)8 月時,IDC 將 HPE 評選為 AI 應用市場的領導廠商,可歸功於 Ezmeral 擁有好的容器平與資料平台發展路線。Ezmeral 產品線相當豐富,甚至不只涵蓋運算及儲存,另可延伸到軟體層,此與另一產品 Ezmeral Runtime 至為相關。所謂 Runtime,簡單來說即是軟體的管理面板,納管所有的容器或資料平台,和平台背後的 Policy 和使用者授權。用戶可憑藉此管理平台,搭配底層的 Data Fabric,確保所有資料都獲得完善的控管與維運;再結合 Data Fabric 所蘊含的 MapR 獨特技術,協助用戶加速找到有價值的資料,更有效率地發展 AI/ML 應用。
大數據與人工智慧技術協助企業數位轉型,對企業而言,如何使用數位科技,大幅改變價值的創造與傳遞方式,其具體實現將表現於客戶體驗、營運流程、新產品/服務/市場、新商業模式等等。
大同世界科技(以下簡稱大世科)結合HPE Ezmeral提供各領域在大數據與人工智慧應用過程中之整合工作,將這些所需的功能、資料、軟硬體整合,並且提供個別領域之人工智慧應用服務。從企業內部的角度,Ezmeral整合各領域的專家,無論是資料工程師、數據科學家、程式開發人員與維運人員皆可在同一平台各司其職;從企業的角度,企業只需要專注於大數據與人工智慧技術開發,協助企業加速的導入過程。
以智慧客服為例,客戶服務過去常出現重覆性問題處理、客服人員管理不彰等問題,大世科結合Ezmeral整合大數據處理、AI/ML開發、DevOps等,從客戶/客服數據中運用人工智慧模型分析重覆性常見問題,並協助拓展客戶關係,提供專案管理、專業服務的客服中心解決方案。
總括而論,Ezmeral 完善了容器平台的多元和開放性,鼓勵用戶將此平台運行在 Bare Metal之上,不綁定任何東西,完全走訂閱模式,用多少就付多少。且以 aaS 服務模式來協助用戶完成導入、整合與維運程序。大世科結合Ezmeral完美實現大數據、AI/ML、MLOps、容器化整合,並結合Ezmeral Marketplace 集結合作夥伴生態系統,為各產業提供更佳的解決方案,提供客戶大數據和AI/ML等開源程式與應用,藉此更落實Ezmeral產品的多元整合,完整符合客戶需求。