| AI人工智慧發展平臺
過去各領域通常由單一服務為目的的silo組成，各自進行獨立的功能運作，且大多使用CPU居多，如此將會產生很多問題，例如: 一次性的行為太多，操作昂貴、系統彈性不足導致難以發展與成長，也不利於人工智慧的發展。如今進入人工智慧的時代，我們需要一個以應用為核心的「AI人工智慧發展平臺」，將所有需要的系統整合串聯，並且借助GPU，這樣人工智慧計入將能隨時能導入應用，而這樣企業等級的人工智慧發展平臺也已廣泛運用在Airbnb、Facebook與LinkedIn。
大世科提供人工智慧發展完整的平臺，運用MLOps觀念打造，從最底層的硬體，無論是伺服器等級的DGX station或是一般GPU卡皆有提供。軟體的部分，包含OS作業系統、容器(container)以及NVIDIA提供的人工智慧開發軟體，例如: 針對深度神經網路的加速的cuDNN、提供GPU與GPU之間最佳化溝通的NCCL、提供GPU做最佳化矩陣運算的cuBLAS與cuSPARSE、提供加速推論的TesorRT、 提供即時影像分析的DeepStream，以及提供個別領域AI訓練的軟體如Clara (醫學)等等。 如果需要協作開發，此平臺也提供K8S、Harbor，亦提供圖形化介面操作。如果需要CI/CD，亦提供Git、Jenkins。開發環境使用Jupyter，並提供Tensorflow、Pytorch等框架。AI人工智慧發展平臺提供各個領域無論是醫療頁、製造業、金融業等，都能專注在機器學習/深度學習的開發之上。
由於在人工智慧開發中包含許多工作: 資料蒐集與管理、模型開發、驗證與推論、部署，所以大世科提供完整的人工智慧發展平臺，將人工智慧開發過程中無論是硬體、軟體的工作整合，並提供相關軟硬體安裝服務與AI學習框架導入與開源軟體安裝，降低人工智慧訓練的門檻，讓企業專注在發展深度學習的領域應用。
所有領域之產業。
- 智慧製造: 運用人工智慧發展平臺開發模型可應用於瑕疵檢測、電子圍籬、即時監控決策等。
- 智慧金融: 運用人工智慧發展平臺開發模型可應用在業務流程與開拓、客戶關係管理、個人化金融分析、交易詐騙分析等，並可結合智慧客服功能。
- 智慧醫療: 運用人工智慧發展平臺開發模型可應用於醫療影像分析、病患關係管理、疾病預測、醫院安全管理、電子圍籬等。
- 智慧客服: 運用人工智慧發展平臺開發模型可結合交談機器人( ibo.ai )，提供更人性之客服交談與回覆，提升客服品質。
- 提供一整合平臺使開發過程更為彈性且效率。
- 讓企業專注於人工智慧的開發，無須處理繁雜的軟硬體工作。
- 提供各產業領域更快速導入人工智慧技術。