| Informatica

數據治理
 

數位轉型帶來了期望值的改變:服務更好、交付更快、成本更低。 企業和機構必須轉型才能跟上趨勢,站穩腳步,而這一切都需要通過數據來實現。機構面對全球數位轉型的浪潮,可以從以下四個面向著手您的數據管理,應對數位轉型的挑戰:


圖: 可信賴的數據需要使業務線能夠傳遞並生成可信賴的見解,同時確保隱私和受控數據消耗。
 

1.次世代數據分析

整合、利用企業和機構的數據資產,從面向模式化分析的數據倉儲,到面向自助服務的數據湖,用高效、高質量的數據支持分析、決策和轉型優化。

 

2.數據治理與合規

協調人員、流程、策略、標準和技術,確保提供安全、可信的數據,以便能夠符合行業規範、法規等,加速轉型的腳步。

 

3.雲數據管理

隨著應用和數據走向雲端,數據管理的架構也必須打破傳統架構,保持與業務發展一致的敏捷性,以支撐和優化業務開發和執行。

 


4.主數據360

欲達成全面且深入地洞察業務,則需要準確、一致的主數據支持。如何360度全方位了解客戶、供應商、產品等信息,將是推動業務精細化管理的基礎。



圖: 數據4.0-數位轉型旅程
 

 

推動您的業務。引領您的市場。

無論您的業務計劃是什麼,都可以使用Informatica,行業領先的數據管理解決方案為您的數據賦能。

 

  • 通過專屬的資產類型代表,經由AI模型及其業務和技術背景套用執行。
  • 追蹤輸入(用於培訓模型的數據)和輸出(模型提出的建議),並考慮其相關政策影響,例如GDPR。
  • 集中管理AI模型,允許最終用戶選擇最佳可用之選項,進而完全透明地瞭解模型和適合的工作方式剖析。
  • 為可接受的浮動和偏差分數設置參數,並在模型錯過界值時採取行動。
  • 掃描數據湖、雲數據倉儲、Databricks Notebooks等技術,瞭解不同Notebooks中的數據使用方式和來源血統。


 

更多資源參考