| Informatica
數據治理
數位轉型帶來了期望值的改變：服務更好、交付更快、成本更低。 企業和機構必須轉型才能跟上趨勢，站穩腳步，而這一切都需要通過數據來實現。機構面對全球數位轉型的浪潮，可以從以下四個面向著手您的數據管理，應對數位轉型的挑戰：
圖: 可信賴的數據需要使業務線能夠傳遞並生成可信賴的見解，同時確保隱私和受控數據消耗。
1.次世代數據分析
整合、利用企業和機構的數據資產，從面向模式化分析的數據倉儲，到面向自助服務的數據湖，用高效、高質量的數據支持分析、決策和轉型優化。
2.數據治理與合規
協調人員、流程、策略、標準和技術，確保提供安全、可信的數據，以便能夠符合行業規範、法規等，加速轉型的腳步。
3.雲數據管理
隨著應用和數據走向雲端，數據管理的架構也必須打破傳統架構，保持與業務發展一致的敏捷性，以支撐和優化業務開發和執行。
4.主數據360
欲達成全面且深入地洞察業務，則需要準確、一致的主數據支持。如何360度全方位了解客戶、供應商、產品等信息，將是推動業務精細化管理的基礎。
圖: 數據4.0-數位轉型旅程
推動您的業務。引領您的市場。
無論您的業務計劃是什麼，都可以使用Informatica，行業領先的數據管理解決方案為您的數據賦能。
- 通過專屬的資產類型代表，經由AI模型及其業務和技術背景套用執行。
- 追蹤輸入（用於培訓模型的數據）和輸出（模型提出的建議），並考慮其相關政策影響，例如GDPR。
- 集中管理AI模型，允許最終用戶選擇最佳可用之選項，進而完全透明地瞭解模型和適合的工作方式剖析。
- 為可接受的浮動和偏差分數設置參數，並在模型錯過界值時採取行動。
- 掃描數據湖、雲數據倉儲、Databricks Notebooks等技術，瞭解不同Notebooks中的數據使用方式和來源血統。
