控制成本,解決資源限制,簡化多雲計算
現今的企業正在加速向雲計算轉移,尋求靈活性、可擴展性和成本效益等好處。隨著企業接受雲數據倉儲和湖泊來實現現代化的分析,雲數據整合成為您的分析戰略的關鍵組成部分,為您的數位轉型提供支援。
但對許多企業來說,雲計算也帶來了成本超支和資源限制以及技術和實施的複雜性。因此,企業可能難以評估效益,如加快價值實現時間和投資回報率。更糟的是數位轉型計畫可能會停滯不前,使許多公司面臨被破壞的風險。
您如何確保您的雲數據整合使用最具成本效益的處理方式來控制成本,提高生產力和自助服務以解決資源限制,並提供一個相當於多個解決方案的數據整合平臺?對於現代雲分析,您需要一個最好的雲原生、雲數據整合解決方案,提供行業領先的ETL(提取、轉換、載入)和ELT(提取、載入、轉換)功能並能夠為您的數據處理工作進行無縫擴展。
通過數據整合與智能、自動化的開發和營運,擴大規模、提高上市速度並降低 TCO(total cost of ownership).
簡化整合和擷取
利用多雲支持、與 +3,000 個連接器的廣泛連接以及無服務器部署的零開銷。
高生產力零代碼工具
自動化、智能的下一個最佳轉型推薦;調整建議以獲得更好的性能。
自動化、可擴展、高性能
通過 Spark 支持和下推優化以及企業數據的高性能擷取獲得高性能。
了解如何使用 Informatica 的雲數據整合來快速開始構建高性能數據管道以滿足任何數據整合需求。
註: 圖文版權為Informatica原廠所有