數據驅動的數位化轉型依賴於您可以信任的數據
一個實現高數據品質的完整的方法,包括正確的人員、流程和工具,是企業數位化轉型之路成功的關鍵。無論您是追求以客戶為中心,更好的分析,或改善監管合規性,只有一個企業數據治理計畫才能確保驅動您舉措的數據始終是可信的、高品質的、可用的並能被每個需要它的人訪問。
Axon™數據治理是第一個真正的企業數據治理解決方案,充分利用Informatica®智能數據平臺™的全部功能,使您的團隊自由地訪問一致的、值得信賴且受保護的已整合高質量數據來推動價值。
完全整合的解決方案,促進業務和IT領導人之間的協作
Axon數據治理與Informatica數據品質和Informatica企業數據目錄獨特地整合在一起,以實現真正的跨業務和IT領導的協作性數據治理計畫。
業務用戶可以定義他們所有的關鍵要素,發現整個企業的所有相關數據並可即時查看該數據的品質。
Axon數據治理與Informatica數據隱私管理整合,以確保您的團隊可以定義和發現數據隱私和保護案例,包括遵守歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)和新的《加州消費者隱私法》(CCPA)。
此外,Axon數據治理中內置的新Axon數據市場允許企業用戶可以搜索和訪問治理團隊已經策劃、充實並發佈的數據集給他們使用。這減輕了業務用戶對IT的日益增長的需求,同時保持對數據訪問和數據隱私的所有基本控制。
發現數據,確定品質,瞭解背景並將其交付給數據消費者,這些都是推動數據驅動的業務舉措所需要的。瞭解Axon Data Marketplace如何通過可信的、可管理的數據為您的組織賦能。
圖:在企業規模上實現數據治理的運作
數據治理框架始於流程和利益相關者的定義。 該定義過程記錄數據的定義和背景並與業務術語相關聯、分類法、關係、政策,規則、標準、流程和測量策略。
發現階段抓住了一個組織的現有數據生命週期,技術能力,以及其數據的狀態。洞察力確定了數據治理戰略、優先事項、業務案例、政策、標準、架構和願景。定義和發現過程反覆運算,因為發現推動了定義,而定義推動更有針對性的發現。
執行階段是指操作和確保符合數據治理政策、業務規則、管理流程、工作流程和跨職能的角色和責任。人工智慧和機器學習建立在共同的企業元數據來實現數據治理的自動化。跨團隊協作和自動化工具確保數據治理計畫在整個業務中擴展並支持每一個案例。
衡量和監測階段抓住了數據治理的有效性和數據治理所產生的價值。 它還監測合規性和例外情況,使其透明和可審計性。
為團隊提供一致、可信的數據。大規模整合、自動化的數據治理。
快速訪問精選數據
確保團隊可以通過精心策劃的數據市場快速查找、訪問和瞭解他們需要的數據。
輕鬆定義連接和依賴項
有組織且輕鬆地定義連接、識別差距並將政策連接到它們影響的項目。
開發您的數據字典
為跨多個工具的一致業務上下文源開發通用數據字典。
可視化數據沿襲
創建端到端業務流以可視化覆蓋範圍並揭示影響、重複等。
自動測量數據質量
根據業務定義生成數據質量度量,然後隨時間進行度量和監控。
確保數據隱私
確保業務用戶能夠瞭解潛在風險並評估變更和補救措施的影響。
註: 圖文版權為Informatica原廠所有