| [EDM] 如何才能充滿信心地擴展您的數據治理計劃?

如何才能充滿信心地擴展您的數據治理計劃？

成功的 CDO 如何通過現代數據治理管理風險並提高洞察力

內森·圖拉斯基
產品營銷、數據治理和隱私高級總監
Nathan Turajski
Senior Director, Product Marketing, Data Governance & Privacy

在過去的幾年裡，組織已經投資於數位化轉型，以實現數據驅動，釋放數據智能在整個組織中的潛力。如今，數據治理對於首席數據官（CDO）來說至關重要，因為他們優先考慮向那些依賴可信數據進行分析、客戶洞察等的人提供高品質數據。
但是，如果組織在尋找、信任、理解和獲取數據方面仍在使用過時的方法，如何能夠有效地進行擴展呢？

圖 1. 數字業務運營需要可信數據——數據治理是重中之重。
數據來源：IDC 2023 年全球數字基礎設施支出預期(1);   CDO 洞察 2023：如何增強數據主導的業務彈性(2)

需要現代化的數據治理方法來實現分佈在您組織中的數據的價值。

從風險與合規性到支持數據驅動的決策

在歷史上，數據治理領導者的目標是降低數據風險並遵守監管合規政策。但隨著對增加數據素養的渴望以及使可信數據成為業務流程和改進決策的基礎的發展，這一目標已經發展演變。

如今，組織通過在滿足數位化應用程式對數據的需求的同時降低風險，來成功實現數位化轉型。但為了達到下一個級別並推動數位化業務擴展，組織現在開始專注於加速數據管道和分析。那麼，還缺少什麼，接下來又是什麼？

數據可觀性對於任何企業的成長和更可靠地運用數據以確保準確、可信和相關的業務結果至關重要。讓我們考慮如何將所有要素融合在一起，實現現代數據治理。

圖 2. 數據可觀測性、風險與合規性以及分析數據共享推動著當今的數字業務。

在現代資料治理的新時代，自動化至關重要

您需要能夠依靠自動化，通過數據可觀察性快速識別和修復數據質量問題和異常，並應用最佳實踐來衡量合規性標準和性能預期。為了更有效地向業務用戶提供高質量、可信的數據，增加人工智能和自動化的使用比以往任何時候都更加重要。有效地民主化和共享數據使業務和企業的所有部分都由數據驅動。 釋放其為新洞察力量，並為未來增長擴展數據使用。

由CLAIRE AI引擎驅動的現代數據治理

數據可觀測性是完整的現代數據治理解決方案的最後一部分，可以幫助您擴展和發展業務並為組織實施可信數據的操作。

圖 3. 管理風險和合規性、可信數據共享和數據可觀察性可實現規模驅動的結果。

隨著利用更多多樣化數據推動業務成果的需求增加，以規模運營意味著透明度的自動化必須成為現代方法的核心。滿足風險和合規目標，通過可信數據共用實現分析，以及操作和視覺化您的數據資產，都同樣重要，以滿足企業要求成為數據驅動型企業的預期。而自動化使您在規模上取得成功。

CLAIRE——現代數據治理自動化背後的人工智能動力

Informatica在智慧數據管理雲（IDMC）上借助我們經過行業驗證和市場領先的CLAIRE人工智慧引擎，實現了雲中的現代數據治理。我們構建了一個雲原生、增強型人工智慧解決方案，利用了23個拍位元組（並不斷增長）的活動中繼數據，為超過53萬億的月度交易提供動力。當您將這種智慧動力用於您的工作時，您可以使您的業務在最小化手動數據整理和類似管理任務的摩擦的同時，充分利用數據。CLAIRE創新的一些好處包括以下幾點：

• 數據的自動分類可以節省您大量的手動工作時間，通過自動創建和分配類別，如敏感性數據類型。
• 推斷出的關係和血統使您能夠視覺化數據,如何與不斷擴大的數據來源和目標相關聯。
• 自動數據品質規則生成允許您通過AI驅動的洞察力創建和增強數據品質規則，可以推薦新規則以實現自動化。

雲原生和靈活的CLAIRE智慧AI引擎提供了多種自動化選項，包括數據獲取和數據映射的建議。AI引擎的核心是為CLAIRE提供資訊的中繼數據。它使CLAIRE能夠隨著時間的推移進行調整和更好地理解您的數據，以實現更智慧的決策和可信的結果。

備註:
(1)  2023年全球數字基礎設施支出預期》，IDC，第12波，文檔編號#US50476123，2023年3月
(2) 《CDO洞察2023：如何增強資料驅動的業務彈性》，2022年12月