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為什麼數據治理很重要:通過預測數據智能賦予數據消費者權力
Senior Director, Informatica Product Marketing, Data Governance & Privacy / NATHAN TURAJSKI
如果您在今年早些時候參加了 Informatica 的數據共享峰會,您會從專家那裡聽到有關數據治理現在如何轉型的資訊。這是因為數據治理不再只是數據管理員和數據架構師的技術領域。相反,組織正在從數位轉型中脫穎而出,成為新的數據驅動型企業。最近的 IDC 資訊圖指出,到 2027 年,41% 的企業收入將來自數位產品和服務。1)為實現這一目標,組織必須將數據視為需要有效共享的關鍵資產。這代表了從將數據視為應限制使用並因此無法產生價值的負債的轉變。
通過預測性數據智能使企業能夠實現數據驅動的結果
當今現代組織需要更好的平衡。他們希望通過負責任的數據共享從關鍵數據資產中釋放價值。從基礎方面來看,風險和合規性仍然至關重要。但隨著數據治理計劃的成熟,風險暴露將有必要的保障措施來建立信心並允許適當的數據使用。例如,組織現在可以開始提出下一組關於如何使數據具有可操作性和相關性的問題。
"我們希望推動智能、數據驅動的決策。我們希望加快實現價值的時間。我們需要實現更有效的業務成果。我們如何讓業務部門更快、更高效地找到他們需要的數據?”
數據治理正在超越其技術根源而日趨成熟。它可以使企業實現其數位目標的下一個層次。那麼,您需要什麼來實現您想要的業務成果?你想要:
數據治理在推動數據信任和加速業務成果時至關重要
數據治理奠定了組織所需的基礎。它使他們能夠發現整個組織中數據資產的位置。它確定符合組織政策的使用適用性,並有助於使數據發揮作用。有效的數據交付是賦予數據消費者權力所需的關鍵缺失環節。 但是,當您無法回答業務用戶提出的此類問題時,您可能會暫停數據驅動的議程:
與可信數據交付相關的數據智能可實現業務成果?
那麼,當今數據治理的最新技術是什麼樣的呢?創新的數據管家、數據架構師和數據從業者有了新的關注點。他們想知道將數據消費者與他們需要的數據聯繫起來的最佳方式。他們明白,將數據智能與自動化數據交付聯繫起來是建立更大信任的方式。
數據治理的角色正在發生變化。它現在專注於幫助數據消費者找到、理解、信任和訪問他們成功所需的數據。將數據智能與自動化數據交付聯繫起來不僅可以提高效率,還可以縮短實現價值的時間。它還降低了不當、不受信任或不可靠數據使用的風險。
將數據智能與自動化數據交付聯繫起來有什麼好處?
預測性數據智能為有效的數據治理和數據民主化奠定了基礎。它專注於通過自動數據交付將數據消費者與他們需要的數據聯繫起來。自助數據市場就是這樣一種工具,它允許業務數據消費者利用可信數據。易於訪問的、對業務友好的界面使數據共享更容易、更快捷。
與自動化數據交付相關的數據智能的好處包括:
圖 1. 預測性數據智能幫助您加快數據驅動的結果
1)資料來源:IDC 信息圖,由 Informatica 贊助,2021 年全球安全信息和事件管理市場份額:The Cardinal SIEM,doc#US49588722,2022 年 9 月。