| 數據轉換：建立正確的數據基礎

問題：是什麼阻礙了個體企業的數位轉型？
數據已成為轉型的基礎—它是至關重要的組成部分。因此，挑戰在於在正確的時間找到正確、可信的數據。此外，這需要以企業要求的速度和規模來進行有效的轉型。

問題：採用雲原生、數據主導的方法可以釋放出什麼樣的轉型價值？
在某種程度上，沒有什麼限制可以阻擋。今天，幾乎每個企業都需要以數據為主導。挖掘雲原生架構帶來的整體敏捷性和快速失敗的能力--為這種轉型提供動力。

問題：規劃、重新啟動或適應數字和業務轉型的最佳方式是什麼？
對於作為一個公司想要達到的目標，有一個明確的關注是關鍵--類似於 "北極星"。我們鼓勵客戶以同樣的方式思考他們的數位轉型，然後計畫達到這一目標的步驟。確保一切都與最終目標一致將加速這一進程--並使每個人都關注你要去的地方。

問題：為什麼容易取用的數據對商業使用者來說如此重要？
瞭解這些數據對企業意味著什麼的人將是受益最大的人--他有遠見，有能力以正確的方式和時間來利用數據。

問題：圍繞存取、清理和解釋數據，你最常遇到的挑戰是什麼？
第一個挑戰是找到它。有重複的數據、隱藏的數據、無法存取的數據、系統的混雜等問題，這只是幾個例子。全面的數據編目是解決這個問題的關鍵。

還有一些挑戰是圍繞著數據需要去的地方--以及及時地、不受影響地把它送到那裡。因此，你如何存取它，如何清理它，如何彙編它--這些都構成了自己的挑戰，就像許多不同的公司政策那樣圍繞處理數據及其使用。

問題：您認為一個公司的數位轉型過程的理想時間尺度是什麼？
Covid真正加快了客戶的計畫，迫使他們匆忙改變--這改變了事情。如果你還沒有開始，你已經落後了。沒有這樣的時間表，當然，每個企業在規模、數量和範圍方面都是不同的，這裡僅舉三個指標，但數據轉型應該是一個過程，而不是一個 "大爆炸"。

問題：當涉及到數位轉型時，什麼是往往最大的 "癥結"？
當然，最大的 "癥結 "取決於組織，但人員和技術往往是主要的兩個。如果你沒有正確的贊助和利益相關者的支援，就很難將數據提供給想要或需要它的人。