| 數據轉換:建立正確的數據基礎

活動時間:2022-05-09 11:30 - 2022-12-30 17:00

 

 

數據轉換:建立正確的數據基礎

SUSAN HEWITT /AWS 合作夥伴產品營銷總監


英國事件管理公司 Rela8 Group 最近與 Informatica 和 Amazon Web Services (AWS) 就有效的數據轉換進行了交談。
以數據為主導的轉型依賴正確的速度和正確的時間擁有質量可靠的數據。Rela8 Group 與 Informatica 戰略生態系統副總裁 Rik Tamm-Daniels 和 AWS WW 分析總監 Greg Khairallah 就數據面臨的挑戰和有效數據轉換的機會進行了交談。

問題:是什麼阻礙了個體企業的數位轉型?
數據已成為轉型的基礎—它是至關重要的組成部分。因此,挑戰在於在正確的時間找到正確、可信的數據。此外,這需要以企業要求的速度和規模來進行有效的轉型。

就遺留系統和數據庫而言,客戶通常缺乏利用數據轉換的核心基礎設施。這會經常造成一些瓶頸。因此,數據基礎架構的現代化是第一步,同時也是對 IT 團隊的有效培訓,讓他們以不同的方式思考如何實施數據架構。

問題:採用雲原生、數據主導的方法可以釋放出什麼樣的轉型價值?
在某種程度上,沒有什麼限制可以阻擋。今天,幾乎每個企業都需要以數據為主導。挖掘雲原生架構帶來的整體敏捷性和快速失敗的能力--為這種轉型提供動力。

能夠快速適應和改變--這在過去18個月中是必要的。雲原生架構使一些人很容易做到這一點,而且無論發生什麼事,在未來都會使更多的人很容易做到。迅速適應的能力--這才是核心。

問題:規劃、重新啟動或適應數字和業務轉型的最佳方式是什麼?
對於作為一個公司想要達到的目標,有一個明確的關注是關鍵--類似於 "北極星"。我們鼓勵客戶以同樣的方式思考他們的數位轉型,然後計畫達到這一目標的步驟。確保一切都與最終目標一致將加速這一進程--並使每個人都關注你要去的地方。

獲得適當的高階主管參與也是非常重要的--高階主管可以成為保持項目進展的指路明燈。這其中有一個巨大的人為因素--擁有正確的願景和正確的人將幫助你建立正確的基礎。

問題:為什麼容易取用的數據對商業使用者來說如此重要?
瞭解這些數據對企業意味著什麼的人將是受益最大的人--他有遠見,有能力以正確的方式和時間來利用數據。

當數據不能及時到達企業時,挑戰就來了--或者正確的數據沒有被交付。這時,企業就會尋找一種變通方法來彌補差距,而這正是問題出現的地方。因為在沒有通過雲原生架構進行數據轉換的情況下,就沒有治理、沒有可追溯性、沒有未來可遵循的範本。

問題:圍繞存取、清理和解釋數據,你最常遇到的挑戰是什麼?
第一個挑戰是找到它。有重複的數據、隱藏的數據、無法存取的數據、系統的混雜等問題,這只是幾個例子。全面的數據編目是解決這個問題的關鍵。

還有一些挑戰是圍繞著數據需要去的地方--以及及時地、不受影響地把它送到那裡。因此,你如何存取它,如何清理它,如何彙編它--這些都構成了自己的挑戰,就像許多不同的公司政策那樣圍繞處理數據及其使用。

對數據的信任也是一個常見的挑戰。企業不會對其不信任的數據採取行動。那麼,你如何確保企業對數據資產的來源和準確性有信心?數據治理是解決數據信心不足的關鍵。

問題:您認為一個公司的數位轉型過程的理想時間尺度是什麼?
Covid真正加快了客戶的計畫,迫使他們匆忙改變--這改變了事情。如果你還沒有開始,你已經落後了。沒有這樣的時間表,當然,每個企業在規模、數量和範圍方面都是不同的,這裡僅舉三個指標,但數據轉型應該是一個過程,而不是一個 "大爆炸"。

速度不應該是關鍵的驅動力;準確性和徹底的、深思熟慮的數據共用和數據民主化的方法是迄今為止最好的,並將在長期內提供更多的好處。

問題:當涉及到數位轉型時,什麼是往往最大的 "癥結"?
當然,最大的 "癥結 "取決於組織,但人員和技術往往是主要的兩個。如果你沒有正確的贊助和利益相關者的支援,就很難將數據提供給想要或需要它的人。

在技術方面,我們看到很多客戶試圖用本土的或手動的流程來實現轉型。這些可以提供結果,但只是在一定程度上。從長遠來看,它們只會在數據供應鏈中造成延遲和瓶頸。調整人員和技術是一個強大的技術基礎和可擴展的數位數據轉型專案的關鍵。
 
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