| 從算力到競爭力　HPE x 大世科推動可信 AI 落地

從算力到競爭力　HPE x 大世科推動可信 AI 落地

HPE 與大世科從算力、資料治理到 AI 應用打造完整落地鏈，協助企業在效能、安全與成本可控之間取得平衡，將 AI 真正轉化為可持續的企業競爭力。

當 AI 從 PoC 邁入全天候推論，Token 帳單與資料主權壓上 CIO 桌面：算力怎麼建、成本怎麼控、治理怎麼做，已是經營決策題。HPE 與大世科攜手，建構從基礎架構到應用、兼顧安全與成本可控的完整價值鏈，將算力轉化為可持續的競爭優勢。

人工智慧由驗證走向規模化營運，企業焦點非「能否導入」，而是「治理與落地」。AI 從問答邁向 Agent，應用由公有雲延伸至地端，資料主權與成本波動牽動長期競爭力。隨著推論邁入全天候營運，隱形成本與治理缺口浮現，成為企業突圍課題。

◤ HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇指出，企業導入 AI 不能只靠採購，必須透過預整合架構，區分雲端與地端負載，才能在效能與成本間取得平衡。

HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇觀察，AI 正從雲端擴散至企業內部，生成式 AI 業者的營收成長數十倍，需求擴張。進入生產，24 小時推論使 Token 費用累積，公有雲 OPEX 因「Token 經濟學」而難以掌控；加上主權與合規要求，穩定負載加速回歸地端，混合雲成為選擇。解決難題不能靠採購，還需依賴預整合架構。企業必須區分波動與穩定負載，前者留在雲端彈性調度，後者回歸地端精算成本，透過流程降低維運負擔，才能在效能與成本間取得平衡，確保可控。 王嘉昇以「五層蛋糕」比喻 AI 基礎架構：底層為 GPU、CPU 晶片，延伸至運算、儲存、網路，頂層為模型與應用平台。架構涵蓋 HPE 與 NVIDIA 深度整合的 NIM、NeMo 等工具，垂直整合讓企業省下半年軟硬體調校時間，將人力投入高價值開發，協助企業從 PoC 跨入規模化營運。區分晶片、運算、儲存、網路與平台五層，協助決策者釐清痛點，並確立選型投資順序。

算力＋治理雙引擎，加速 AI 規模化

底層穩固與否，決定 AI 應用天花板。HPE ProLiant 系列與 Cray 系列產品提供從訓練到推論的算力。預整合的 HPE Private Cloud AI（PCAI） 平台內建身分驗證、GPU 資源調度與稽核日誌，支援 NVIDIA NVLink 與 Intel XeLink 等互連技術，搭配 PCIe與Spectrum-X，確保 I/O吞吐順暢。此 AI Factory 架構回應企業人才與資源管理缺口，將維運轉為標準化、自動化的流程，解決 GPU 昂貴但使用率不均，以及跨部門共享與 Provisioning、Scheduling 不易的痛點。王嘉昇指出，唯有透過預整合平台，才能將算力轉為可管理、可擴展的服務，讓維運團隊從救火轉向創新。HPE GreenLake 與 DSCC 提供彈性資源與維運，讓企業掌握成本，而非受困於投資。

強勁算力需搭配深諳產業語言的落地夥伴。大同世界科技（下稱『大世科』）總經理劉盈秀指出：「AI 價值來自資料庫，但企業內部資料多為孤島。」大世科深耕金融、製造、電信及政府，具備領域知識，協助企業整合 ERP、CRM、Excel 與文件等異質分散資料，為組織數位轉型奠定基礎。

◤ 大世科總經理劉盈秀觀察，AI 導入成敗很大程度不在模型，而在資料清洗與 AD 權限盤點。先把資料治理做好，AI 才有真正落地的基礎。

為協助企業跨越數據鴻溝，大世科將多年經驗淬鍊為方法論，推出人工智慧賦能解決方案「OneAi」。劉盈秀強調，AI 導入成敗很大程度繫於資料治理與存取權限，而非演算法本身，必須先完成資料品質與權限盤點，才能讓模型可用。她指出，親自走過資料治理痛點，才能給客戶指引，避免重複踩坑，並將 20 年維運經驗轉化為可複用的導入方法。大世科 OneAi 採五步導入：盤點痛點、定義 KPI、整理資料與存取權限、建構技術架構、納入資安合規。此路徑奠基於數十萬筆維運資料的實戰積累，並經 OneService 知識庫驗證：新人培訓縮短 25%、維護時間降低 22%、整體服務量能提升 7%，展現治理與架構整合的營運價值。

三道防線鎖幻覺，DAP 與 PCAI 守底線

導入深度決定信任高度，信任始於數據源頭掌控。為降低 AI 幻覺，大世科於企業數據應用層面，推出「DAP 數據助理平台」，並針對安全與合規需求設下三道防線：

• 第一，強制接地（Forced Grounding），要求 AI 透過 SQL 查詢授權的真實數據，嚴禁憑空捏造；
• 第二，讀寫分離，確保 AI 對生產環境僅具讀取權限，杜絕回寫核心系統；
• 第三，稽核日誌與數據時光機，記錄誰在何時查了什麼，路徑皆可回溯，成為金融、醫療等高度合規產業的信賴基石。

企業級 AI 平台需要兼具安全性、模型正確性、穩定性與擴展能力，因此大世科以平台可靠度、資料安全與整合能力為核心評估標準，最終選擇 HPE PCAI，因其預載身分驗證、GPU 管理與監控機制，讓行政與 PM 同仁透過拖拉操作即可完成流程，堪稱「低維運」產品。此即「公路與車隊」的互補：HPE 提供高效、安全且可擴展的基礎架構，透過主權 AI、Air Gap 隔離與零信任設計，確保重要資產不出「Box」；大世科則以產業知識與整合服務，讓企業無需耗費半年處理軟硬體相容性，大幅縮短落地時程，並透過資料治理、日誌與權限控管，滿足資安與合規需求。

逆分工驅動職能進化，Agent Factory 交付 KPI

技術最後一哩在於組織文化重塑。大世科透過「逆分工」打破職能邊界，鼓勵同仁自學 AI 工具、減少溝通斷點，建立 AI InnoHub AI創新基地，強調 AI First, Human-Centric，落實跨域協作與實作至上的精神。劉盈秀透過標準化、自動化實例驗證可行性，王嘉昇則以平台化思維呼應，認為文化與架構雙軌並進，才能讓代理人工廠（Agent Factory）落地，形成持續優化的正向循環，並建立可衡量的 KPI。

展望 2026 年，雙方聚焦 Agent Factory 戰略核心，將 AI 應用以標準化、自動化方式擴展至金融合規稽核、製造產線推論、零售會員 Agent、政府地端主權等四大場域。透過 HPE PCAI 提供穩健、可管理的 AI 基礎架構，搭配大世科 OneAi 與 DAP 串聯顧問諮詢、資料治理與系統整合，讓企業從算力、資料到應用建立 AI 落地鏈。無論採取私有雲或混合雲架構，皆能兼顧效能、安全與成本可控。當算力有 PCAI 承載、資料有治理機制把關、應用由 Agent Factory 持續擴展，組織才能在 AI 深水區構築難以複製的韌性優勢，讓算力轉化為競爭力，成為台灣企業最安心的數位後盾。

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